神经网络引擎是苹果在 A 系列芯片上的首次尝试，虽然目前服务的范围还很有限，更多的为 iPhone X 而设计，但未来这一 AI 单元很快会扩展到更多苹果生态的领域当中，包括无人驾驶汽车系统、AR 增强现实技术、Apple TV 和 HomePod 音箱等，让更多原本生硬的设备也能采用与人类同样的方式进行交互，变得真正会思考。

A11让苹果有太多“过人”之处 静等对手在不到十年的时间里，苹果打造了一支世界级的芯片团队，并且在移动行业取得了巨大的成就，这令人难以置信。

尽管大多数时候我们只简单看到了表面上的性能收益，但随着苹果越来越重视芯片和内部组件的定制设计和研发，除了无可比拟的性能优势之外，特定领域的功能特征上也形成巨大的竞争优势。

有了最好的应用生态，最好的定制级移动处理器，最受赞誉可完全掌控的操作系统，可以说苹果的软硬件整合能力越来越强大了。

这种碾压级的优势很多 OME 手机制造商根本难以与之竞争，部分原因在于，首先大多数智能手机制造商起步太晚，再者很多厂商负担不起的相关和巨额的研发支出。

因此，对于苹果在手机行业的竞争对手而言，直接从高通这样的芯片公司购买方案显然更简单，也更可取。

就拿 AI 单元来说，除了苹果和华为已有 NPU 神经网络单元之外，高通从 2014 年开始也公开了 NPU 的研发，并且在最新两代骁龙 8xx 芯片上都有所体现，例如骁龙 835 就集成了“骁龙神经处理引擎软件框架”，提供对定制神经网络层的支持，OEM 厂商和软件开发商都可以基于此打造自己的神经网络单元。

其实 ARM 本身早已在神经网络上发力，今年所发布的 Cortex-A75 和 Cortex-A55 都融入了 自家的 AI 神经网络 DynamIQ 技术。

ARM 声称，通过 DynamIQ 技术在未来 3-5 年内实现比当前设备高 50 倍的人工智能性能，可将特定硬件加速器的反应速度提升 10 倍。

很显然，AI、神经网络单元、机器学习等这些词，今天只是开始而已。因此苹果对手实现超车是可能办得到的，就像华为买的寒武纪的 NPU 授权，小米的澎湃也可以去买，三星自己定制的 Exynos 完全可以基于 DynamIQ 技术，其他厂商只要采购高通芯片即可。

当然，苹果不会止步不前，而且正如前述，苹果庞大的闭环生态链是其“过人”之处。更重要的是，苹果正逐渐拥有更多核心技术，所以我们看到了自主 S 系列芯片、T 系列芯片和自主储存控制器等，未来还会更多，